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如何为机器视觉系统选择合适的照明系统?

返回列表 来源:admin 浏览: 发布日期:2019-01-05 10:49

   在一套完整的机器视觉系统中,照明系统是极其重要的一部分。如何选择光源方案,将直接影响后期的图像处理。照明可不是简简单单打亮就行,好的照明系统可以减少很多后期的图像处理工作,提升整个系统的工作效率。本文将用各种真实生动案例告诉你如何选择合适的照明系统。

认识各种照明方式
   在选择照明之前,我们先要明确几个问题:
      1. 表面是光滑,还是崎岖不平?

      2. 你要检测的兴趣点及其周围是光滑的,还是不光滑的?
      3. 对象是透明的,还是不透明的?
      4. 检测环境是否有杂光,是否有光源倒影?
      5. 条码或标记的颜色是怎样的?

   当物体表面十分光滑,像镜子一样会反射光时,拍摄时就会形成亮点,这样的图像均匀性差,不利于检测。这时我们就不能选择直接照明的方式进行打光了,而要选择散射光源。

   散射光源是在直射光远前面覆盖上一层漫反射的半透明材料,形成二次光源。散射光的均匀性会非常高,虽然会牺牲一定的亮度,但是对于镜面反射的材料,更均匀的发光面可以更有效的避免被测物表面形成亮点。

▲直接照明与散射照明的效果对比图。

   有些时候我们可能会面临这样的问题,我们需要检测的地方与不需要检测的地方并不是同样的表面,有的地方漫反射,有的地方镜面反射。这时候就要引入明场照明和暗场照明的概念了。

   明场照明就是用光源直接照射被测物来观测,暗场照明则是通过其他被测物反射或者衍射的光线来观测,形成了两种截然不同的打光方式。