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机器视觉经典案例-外貌划伤检测案例

返回列表 来源:admin 浏览: 发布日期:2019-02-21 14:49

机器视觉行业对于外貌检测比拟前几年已经有很大的突破了,对于产品外貌的划伤、污迹等检测已经不再是难点。

在金属、玻璃、手机屏幕、液晶板等行业外貌检测上应用广泛。

机器视觉检测常用的检测打光方式有以下四种:

 

机器视觉经典案例-外貌划伤检测案例

 

同轴光、低角度、背光和高角度,这四种打光对硬划伤检测效果明显,但对外貌要求较高的产品,好比软划伤的效果却较为不明显。

按照大数据分析显示,针对产品外貌划伤,主要提出低角度和高角度两种解决方案。

低角度方式

 

机器视觉经典案例-外貌划伤检测案例

 

 

 

两个物体接触摩擦,就很容易造成外貌划伤了,也就意味着划伤是有标的目的性的。

在考虑低角度打光效果时,如果我们采用平行光线照射(平行于划伤),划伤会被光线虚化,效果在图像中不明显。

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如果我们采用一组垂直于光线照射(垂直于划伤),划伤会被光线凸显,效果在图像中非常明显。

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从以上分析,我们采用八个条形光源分时曝光工件,设计出以下打光方案。

 

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一个环形光源,分成八路控制,分时曝光,连续采集八次,最后软件采用算法,叠加所有缺陷,最终以高尺度检测工件外貌划伤有无。

 

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思普泰克工程师按照上述方案所生产的光源,此成像方案适用于外貌检测要求比较高的高精密产品,而对效率要求不苛刻的产品。

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高角度方式

按照我们经验,软划伤在同轴光效果下,光源工作距离越高,效果越明显。

然而同一光源,光源工作距离高的同时,光源发光面越小,光源亮度也随之减弱,效果与实际情况不成兼得。

很多时候,我们的产线员工在目测产品外貌信息时,都是采用日光灯照明方式,日光灯通过镜面反射入射到眼睛里。

 

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针对镜面反光的工件,依据光的反射定律,采用打光方式,形成镜面反射效果。

 

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不雅观察仔细的人就会发现,肉眼检测方式往往是让日光灯投影在产品里面,然后通过摆动产品使得日光灯的影子在产品里面移动。

如此,光斑照明产品的局部,从而反射出产品外貌的信息, 光学筛选机,使得人眼能够清晰的判断出产品是否有缺陷, 筛选机,以及微弱的缺陷也能轻易看到。

 

机器视觉经典案例-外貌划伤检测案例

 

 

 

以上是今天小编整理的机器视觉经典案例-外貌划伤检测案例(低角度和高角度的检测方式),光学影像筛选机,更多探讨请扫描下方二维码。

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